人工智慧於診斷前與診斷時電腦斷層檢查中早期偵測胰臟癌：多中心回溯性病例對照研究
Diagnostic and Interventional Imaging, 107(7–8):265–275, 2026.
DOI: 10.1016/j.diii.2026.01.007
我們的使命
每一張 CT，都值得被多看一眼
胰臟癌五年相對存活率整體約 13%；若仍侷限於胰臟，約為 44%（美國癌症協會、NCI SEER 資料）。晚期發現仍是重大挑戰。我們相信：如果 AI 能幫放射科醫師在腫瘤還小的時候就看見它，數千個家庭的故事會因此不同。
以病患為中心
我們所有的產品決策，都從「對患者有沒有幫助」出發——不是技術展示，是生命守護。
證據先行
每一項宣稱都有文獻與法規背書。數據誠實，是我們對醫療夥伴最基本的尊重。
與醫師同行
AI 不取代醫師，AI 讓醫師看得更早、更準。我們與放射科、胃腸科團隊站在同一邊。
里程碑
從基礎研究到臨床照護
2016
台大王偉仲教授與台大醫院廖偉智教授團隊，啟動早期胰臟癌影像診斷 AI 研究
2019
台大研究團隊展開多中心臨床驗證
2022.11
仲智數位健康股份有限公司成立（統編 89183306），技術移轉商轉
2023
RSNA Margulis Award 台灣首獲；SNQ、台北生技獎、國家新創獎
2023
美國 FDA 突破性醫材認定；TFDA 衛部醫器製字第007946號
2026
部署醫學中心、區域醫院與健檢中心，研究與商業應用累計已突破5,500人次
技術源頭
AI 輔助胰臟影像分析背後的十年研究
PANCREASaver® 源自台大醫院與台灣大學的長期研究，提供胰臟疑似病灶的 AI 輔助判讀，供放射科醫師複核。
台大王偉仲教授
技術原創者——AI 胰臟病灶偵測演算法的核心研究團隊
台大醫院廖偉智教授
臨床驗證主持人——真實世界的多中心前瞻性驗證
仲智數位健康
技術移轉商轉——從實驗室到臨床的產業化推手
共同創辦人
一個寫下演算法，一個守護臨床——讓小於 2 公分的胰臟癌，不再被遺漏。
王偉仲 教授
- 國立臺灣大學應用數學科學研究所教授
- MeDA Lab 創辦人暨主任
- PanCAD.ai 共同創辦人
- 學歷：美國馬里蘭大學應用數學博士（1996）。
- 研究：醫學 AI、醫學影像與數據分析、矩陣計算、高效能科學計算；發表 100+ 篇國際論文 ↗。
- 角色：國立臺灣大學應用數學科學研究所教授、MeDA Lab 創辦人暨主任、PanCAD.ai 共同創辦人。
🔬 智慧醫療與技術創新成就
- 突破性醫材認證：帶領團隊開發出助胰見（PANCREASaver）——人工智慧胰臟癌輔助偵測系統，於 2022 年獲美國 FDA 突破性醫材認定（Breakthrough Device Designation），2023 年取得衛福部醫療器材許可證
- 臨床精準度極高：系統能精準預測 CT 影像中是否含胰臟癌及其位置，對小於 2 公分早期腫瘤敏感度高達 92.1%，能揪出高達 92% 肉眼或放射線醫師容易遺漏的早期病灶
- 跨域產業化：共同創辦「仲智數位健康（PanCAD.ai）」，將實驗室研發成果轉化為具備商業價值與臨床實用性的醫療軟體，提升臺灣智慧醫療的國際競爭力
🏆 國內外重大獎項與榮譽
- 2025｜國科會 傑出研究獎
- 2025｜臺灣工業與應用數學會（TWSIAM）會士
- 2023｜RSNA Alexander R. Margulis Award 科學卓越獎
- 2024｜國家生技醫療品質獎（SNQ）智慧醫療類銀獎（助胰見）
- 2024｜臺北生技獎 跨域卓越金獎（助胰見）
- 2021–2023｜生策會 國家新創獎、國家新創精進獎（多次獲獎）
- 2021–2022｜國科會 未來科技獎
- 2023｜徐有庠科技論文獎 人工智慧類
- 2010–2011｜臺灣大學 全校教學優良獎
📚 學術影響力與重要職位
- 於 Nature Medicine、The Lancet Digital Health、Radiology 及應用數學頂級期刊 SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications 發表超過 100 篇論文
- 曾任國科會數學學門召集人（2021–2023）、臺灣工業與應用數學會理事長（2020–2022）
- 現任臺大醫院智慧醫療中心研究員、中華民國放射線醫學會人工智慧與影像資訊委員會委員——深化數學、資訊科學與臨床醫學的跨域融合
廖偉智 教授
- 臺大醫院內科部主治醫師（2005–）
- 臺大醫學院內科教授（2020–）
- 臺大醫院綜合診斷與治療部主任（2024–）
- PanCAD.ai 共同創辦人
- 任職：臺大醫院內科部主治醫師（2005–）、臺大醫學院內科教授（2020–）、臺大醫院綜合診斷與治療部主任（2024–）。
- 學歷：國立臺灣大學醫學士、流行病學博士、流行病學碩士。
- 研究：腸胃醫學、流行病學、胰臟炎與胰臟癌、胰膽內視鏡（ERCP）。
- 學術識別：ORCID 0000-0001-5362-6953 ↗｜Scopus Author ID 56452203300 ↗。
🎖️ 重大成就與貢獻
- 現任臺大醫院內科部主治醫師（2005–）、臺大醫學院內科教授（2020–），並任臺大醫院綜合診斷與治療部主任（2024–）。
- 學歷：國立臺灣大學醫學士、流行病學博士、流行病學碩士。
- ASGE Ambassador（2012）
- 臺大醫院青年教師傑出研究獎（2014）
- WEO Emerging Star（2015）
- GIE Outstanding Reviewer（2012–2014、2016、2018）
- FASGE（2019）
- 國科會傑出研究獎（2024）
🩺 研究與臨床專長
- 研究領域：腸胃醫學、流行病學、胰臟炎與胰臟癌。
- 臨床專長：胰膽內視鏡（ERCP）及相關消化道內視鏡照護。
- 學術識別：ORCID 0000-0001-5362-6953｜Scopus Author ID 56452203300。
6 篇代表共同研究，原文可查證
從深度學習、影像組學到診斷前 CT，這些研究呈現團隊的學術基礎；研究結果的適用範圍請以各篇原文為準。
其他代表共同研究
健康台灣深耕計畫
不只是產品，更是對台灣的承諾
我們投入「健康台灣深耕計畫」，把 AI 早期偵測帶進更多醫療場域，並推動胰臟健康衛教——讓早期發現，從醫學中心走向每一個社區。
不僅是 AI 醫療軟體，更完美契合「深耕計畫」三大核心精神
評審委員最在乎的人工智慧指標，我們都幫您準備好了
優化醫療工作條件
計畫痛點：醫護過勞、重複性閱片工作繁重。
PanCAD 解方：作為放射科醫師的 AI 影像 Copilot，自動預篩影像，提高檢驗效率並降低死亡率。
導入智慧科技醫療
計畫痛點：許多人工智慧仍停留在論文階段，無法臨床應用。
PanCAD 解方：源自台大研究的成熟 AI 檢測產品，無縫介接醫院 PACS 系統，滿足深耕計畫技術規格。
醫療資訊架構環境優化
對接指標：社會責任與醫療永續。
PanCAD 解方：透過數位化 AI 預篩機制提升診斷韌性，早期發現胰臟癌，落實精準醫療資源分配。