AUC 0.95
全国多施設検証：AUC 0.95
スクロールするとAUC曲線が描かれます——2cm未満の小さな腫瘍の検出で0.95を達成。
図の出典：Radiology 2023（220152）Figure 3——全国多施設検証（n=1,473）｜論文 ↗
PANCREASaver®のすべての主張は論文と規制認証に裏付けられています——30秒で意思決定に必要な情報が揃います。
衛福部医療機器許可証：衛部医器製字第007946号
スクロールするとAUC曲線が描かれます——2cm未満の小さな腫瘍の検出で0.95を達成。
図の出典：Radiology 2023（220152）Figure 3——全国多施設検証（n=1,473）｜論文 ↗
5本の国際論文、9つの賞、2市場の規制認証——PANCREASaver®は検証可能なエビデンスで語ります。
Lancet Digital Health、Radiologyなど主要誌に5本——台大病院チームによる実際の臨床検証。
論文5本を見る米国FDAのBreakthrough指定。致死的疾患の早期発見を有意に改善する技術として認められました。 FDA公式ページ ↗ ニュース記事：台大の認定 ↗
衛部醫器製字第007946号——台湾初の膵臓がんAI補助検出機器。
台湾6件・米国4件の発明特許計10件。「システム＋方法」二重クレーム方式でアルゴリズム・画像処理・臨床ワークフローを保護。
特許10件を見る
台大・王教授チームがAI早期発見研究を開始
台大病院・廖教授が多施設臨床検証を主導
仲智デジタルヘルス設立、技術移転・事業化
RSNAマルグリス賞を台湾初受賞
FDA画期的指定、TFDA認証取得
医学センター・地域病院・健診センターに導入、累計300件超
膵臓がん早期発見AIの多施設検証
CT膵病変検出への深層学習の応用
全5本。アルゴリズム、臨床検証、ワークフローを網羅
評価から稼働まで4ステップ。私たちが最後まで伴走します。
画像機器、ITシステム、臨床ワークフローを確認し、導入範囲を決定します。
PACS/RISと連携し、AI結果が自動で返送——放射線科のワークフローを中断しません。
放射線科医と技師向け研修、院内データでの検証を実施。
稼働後も性能を継続監視し、定期レポートと技術サポートを提供。